ualin.com
Додати статтю | Реєстрація


Інтернет
Автомобілі та мотоцикли
Бізнес
Будівництво, ремонт
Дім та родина
Діти
Захоплення, хобі
Комп'ютери та ПЗ
    Комп'ютер
    Противірусне ПЗ
    Спеціальне ПЗ
    Стандартне ПЗ
Красота, імідж, косметика
Медицина та здоров'я
Мода, стиль
Приготування їжи
Психологія та тренінги
Реклама та PR
Релігія, непізнане, окультизм
Реферати, курсові, лабораторні, методички
Собаки, кішки, рибки, птахи
Суспільство та політика
Товари та послуги
Туризм, подорожі
Фітнес, схуднення, дієти
Чоловік та жінка
Канада як етап у випадку ділової імміграції  
Фотообои - новое или хорошо забытое старое?  
Активоване вугілля  
Як імітувати оргазм  
Білий колір в інтер’єрі як його використовувати  
Листаем страницы или смотрим в экран?  
Лате – традиційний італійський кава з молоком  
Індійська дієта, здоровий смак Сходу  
Туристическая страховка  
Білий колір в інтер’єрі як його використовувати  
Безкоштовне розміщення статей: психологія, тренінги, авто, красота, мода, родина - ualin.com
херсон   .com   плащі   ТЮТЮНОВИХ   полинь   виробництво   Сепсис   капитал   комір   лихорадки   кофти   google   одежда   офор   герпес  
Зберегти сторінку Зробити стартовою Відправити другу
 укр
 рус
Расчеты прогнозных данных в MS Excel
Расчеты прогнозных данных в MS Excel
Использование линии тренда. Для того, чтобы построить линию тренда необходимо сначала построить точечную диаграмму того же самого процесса. Возвратимся к задаче 2.4 (рис.2.100) и построим точечную диаграмму (рис. 2.106).



   1.1.1.1. Расчеты прогнозных данных в MS Excel
   Использование линии тренда. Для того, чтобы построить линию тренда необходимо сначала построить точечную диаграмму того же самого процесса. Возвратимся к задаче 2.4 (рис.2.100) и построим точечную диаграмму (рис. 2.106).
   Для построения линии тренда необходимо в меню Диаграмма выполнить команду Добавить линию тренда, которая вызовет окно рис. 2.107.
   
   
   а)
   б)
   Рис. 2.107
   
   На вкладке Тип (рис. 2.107а) выбирается тип апроксимации данных (в нашем случае – линейная, так как и разделе 2.2.5.2), а на вкладыше Параметры (рис. 2.107б) – необходимо установить флажки Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппрокси-мации (R2) (коефициент детерминации R2). Вид построенной линии тренда по-казан на рис. 2.108. Из рисунка видно, что уравнение регрессии не отличается от полученного в разделе 2.2.5.2.
   
   Рис. 2.108
   Если в качестве типа апроксимации избрать полином второй степени (па-раболу), то построенная линия тренда будет иметь вид рис. 2.109.
   
   Рис. 2.109
   Из этого рисунка видно, что полученные в данном случае результаты бу-дут более адекватны, чем полученные ранее.
   На вкладке Параметры (рис. 2.107б) кроме того, можно указать количе-ство единиц прогноза, тем самым спрогнозировать искомую величину (рис. 2.110).
   
   Рис. 2.110
   Использование функции ПРЕДСКАЗ(). Функция ПРЕДСКАЗ() пред-назначена для расчета значений зависимой случайной величины по известным стастистическим данным на основе линейного приближения методом наи-меньших квадратов и имеет следующий синтакис:
   ПРЕДСКАЗ(X;изв_значY;изв_значX),
   где X – элемент независимой переменной для которой вычисляется прогнозное значение; изв_значY – известные значения зависимой переменной; изв_значX - известные значения независимой переменной. Пример заполнения параметров функции приведен на рис. 2.111, а пример расчета на рис. 2.112.
   
   Рис. 2.111
   
   а)
   б)
   Рис. 2.112
   Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ(). Назначение функции ТЕН-ДЕНЦИЯ() очень близко к функции ПРЕДСКАЗ(), но ее возможно употреб-лять для прогноза не только линейно зависимых величин (неявная линейная регрессия). Функция ТЕНДЕНЦИЯ() имеет следующий синтаксис:
   ТЕНДЕНЦИЯ(изв_значY; изв_значX; нов_значX;константа),
   где изв_значY – множество известных значений зависимой переменной; изв_значX – множество известных значений независимой переменной; нов_значX – новые значения независимой переменной; константа – логическая константа, если она принимает значения ИСТИНА, то свободный член уравне-ния регрессии рассчитывается обычным образом, в противоположном случае он равен 0, то есть график функции линейной регрессии будет проходить через начало координат. Пример использования функции в случае линейной зависи-мости приведен на рис. 2.113 и 2.114.
   
   
   
   
   Скачать документ полностью

Автор: ualin | Відгуки: 0 | Перегляди: 9049 | 25/12/2010 Комп'ютери та ПЗ - Стандартне ПЗ

Ссылка на статью:


Комментарий

Оставить комментарий
Ваше имя:
Комментарий:
Введите текст, изображенный на картинке:
 
 укр  |  рус